降本25%，增效30%：你的行业，离AI赋能还有多远？

排行榜 2025年11月10日 00:20 0 aa

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文｜郑子轩

2025年世界互联网大会乌镇峰会上发布的《中国互联网发展报告2025》指出，人工智能在我国将实现从点状应用到全域赋能的转变，并成为实体经济智能化升级的核心驱动力。

随着技术快速迭代、应用场景不断拓展以及产业生态深度融合，人工智能正深刻改变着经济和社会的运行方式。我国已成为全球人工智能专利最大拥有国，占比高达60%，展现出在人工智能领域的全球竞争力。

技术突破引领变革，推理效率显著提升

人工智能技术正经历从量变到质变的飞跃。一年来，我国人工智能技术持续突破，算力基础设施不断升级，为大模型的广泛应用奠定了坚实基础。特别值得注意的是，大模型发展重心已从“重训练”转向“重推理”，推理效率得到显著提升。

这一转变具有深远的经济意义。训练阶段的投入往往是一次性的、资本密集的，而推理阶段则直接关系到人工智能技术的实际应用成本和效率。推理效率的提升意味着单位算力能够支撑更多的AI应用，显著降低了人工智能技术的使用门槛和运营成本，为大规模商业化应用扫清了障碍。

在算力基础设施方面，我国已建成全球规模最大、技术领先的算力网络。截至2024年底，我国在用数据中心机架总规模超过910万标准机架，算力总规模达到230EFLOPS，位居全球第二。

这种算力优势为人工智能向全域赋能提供了强有力的基础设施支撑。

人工智能技术正在加速与制造业、服务业等千行百业深度融合，成为推动高质量发展的重要引擎。从工业互联网到智慧医疗，从智能交通到数字金融，人工智能的应用场景正在快速扩张，用户渗透持续加深。

在制造业领域，人工智能技术与工业互联网的融合正在重塑传统生产模式。通过智能质检、预测性维护、工艺优化等应用，制造企业实现了生产效率的显著提升和运营成本的大幅降低。

据统计，采用人工智能技术的制造企业平均生产效率提升达25%以上，产品不良率降低30%，能源利用率提高15%。

服务业是人工智能应用的另一个重要领域。在金融行业，智能风控系统能够实时监测交易风险，大幅降低欺诈损失；在零售领域，智能推荐系统提升了营销转化率和客户满意度；在医疗健康领域，AI辅助诊断系统提高了疾病识别的准确性和效率。

这些应用不仅改善了用户体验，也创造了巨大的商业价值。

我国成为全球人工智能专利最大拥有国，占比达60%，这一数字背后是我国在人工智能领域创新能力的显著提升。专利数量优势正在转化为技术优势和产业优势，为我国在全球人工智能竞争中赢得了主动权。

从创新主体来看，企业已成为人工智能技术研发和应用的主力军。华为、百度、阿里、腾讯等科技巨头在人工智能领域持续投入，形成了一批具有国际竞争力的技术平台和产品。

与此同时，一批专注于计算机视觉、自然语言处理、智能语音等领域的独角兽企业迅速崛起，构成了多层次、宽领域的人工智能企业生态体系。

政策环境不断优化也为人工智能发展提供了有力支撑。近年来，国家先后出台《新一代人工智能发展规划》《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》等政策文件，为人工智能技术创新和产业发展创造了良好条件。

各地方政府也积极布局，通过建设人工智能产业园、设立产业基金等方式推动人工智能产业集群发展。

人工智能向全域赋能发展为投资者带来了丰富的投资机会。从技术底层的基础设施，到中间层的技术平台，再到上层行业应用，人工智能产业链各环节均蕴含着巨大的投资潜力。

在基础设施领域，算力相关的芯片、服务器、数据中心等硬件投资继续保持热度。随着大模型参数规模不断扩大和应用场景日益复杂，对算力的需求呈现指数级增长，为算力基础设施供应商带来了持续的市场机会。

在技术平台层面，具有自主核心技术的大模型公司受到资本青睐。这些公司通过提供API服务或定制化解决方案，为各行业企业赋能，形成了可持续的商业模式。

随着推理效率提升和应用成本下降，大模型技术的商业化前景更加明朗。

行业应用是人工智能投资最为活跃的领域。智能驾驶、智慧医疗、工业视觉、金融科技等垂直领域的AI应用公司纷纷获得融资。随着人工智能技术与传统行业融合加深，那些能够切实解决行业痛点、提升产业效率的AI应用企业将迎来爆发式增长。

在人工智能蓬勃发展的同时，我们也应清醒地认识到面临的挑战。算力成本高昂、专业人才短缺、数据资源质量参差不齐等问题仍然制约着人工智能技术的普及和深化应用。

伦理和安全问题也不容忽视。人工智能技术的滥用可能带来隐私泄露、算法歧视、安全风险等社会问题。建立健全人工智能治理体系，确保技术发展符合人类价值观和社会伦理，已成为当务之急。

从经济发展角度看，人工智能在提高生产效率的同时，也可能对就业结构产生影响。一些重复性、标准化的岗位可能被AI替代，而同时也会创造新的就业机会。

应对这一变化，需要加强人才培养和转岗培训，帮助劳动力适应智能化时代的就业市场需求。

随着人工智能技术与实体经济深度融合，千行百业将迎来智能化升级的历史性机遇，为经济高质量发展注入强劲动力。在这场波澜壮阔的技术革命中，把握人工智能发展大势，深化产业融合应用，必将为中国经济开辟更加广阔的发展空间。（本文为作者观点，不代表本头条号立场）

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