Manus 被收购之后，我重新理解了连续创业的“路径”

今日新闻 2026年07月05日 02:23 47 aa

这两天，AI 圈子里反复在传一条消息：
Meta 正在收购 Manus，其背后公司是「蝴蝶效应（Butterfly Effect）」。

今天一大早，这条消息基本算是“石锤”了。
Manus 官方发文确认，此外，此前已被 Meta 收购的 Alexander Wang 也第一时间发起祝贺。

毫无疑问，Manus 是这一波通用智能体浪潮中的标志性产品之一。

Manus 发布于今年 3 月，一上线就迅速爆火。邀请码一度被炒到上万元.

不管后来舆论有变化，被指责是过度营销等等，毫无疑问那一波营销无疑是成功的。

6 月，他们将总部迁至新加坡，国内讨论逐渐少了，但他们的产品并没有停下脚步。

直到今天 Meta 的收购落地，才让更多人意识到：他们真站在通用智能体赛道的最前排。

是的，Manus 是今年 3 月推出的。
但这家公司并不是第一次出现在 AI 舞台上。

在 Manus 之前，他们还有一款产品，叫 Monica。
Monica 是在 2022 年 ChatGPT 发布后不到一个月就上线的。

在 2023 年整整一年里，很多人都说 Monica 是“套壳产品”。
但随着模型越来越多，Monica 逐渐走出了一条不同的路——成为“模型聚合平台”。

而在更早之前，这个团队还做过一款产品，叫 「微伴助手」。
2021 年 3 月，微伴助手被 明略科技 收购。

今天的故事，也正是从这里开始的。

时间回到 2019 年。
那一年，我们团队正式开始基于 企业微信 做 CRM，也就是当时大家口中的 SCRM。

在国内谈社交，绕不开微信。
所谓 SCRM，本质上就是基于企业微信的 CRM。

但那时候的企业微信，功能非常有限：

可以加微信好友，但必须用户自己扫码
群发一个月只有 4 次
当时企微更多只是一个偏 OA 的内部通讯工具

作为最早一批 SCRM 产品的探索者之一，我们都知道：
企微生态一定大有可为，但没人知道该怎么设计产品。

转折点发生在 企业微信 3.0 正式上线的那一天。

同一天，微伴助手作为生态合作伙伴也发布了产品。
他们给企业微信做了一个插件式侧边栏，可以直接承载和复用现有 CRM 的能力。

我当时看到这个产品，心头一亮。
那一刻，我第一次觉得：方向好像清晰了。

随后，我系统研究了当时几家企微生态合作伙伴，写了一份研究报告，还整理了一份《××× 产品后续发展设想》。

这个想法，得到了当时主管产品的 CTO 认可。
我们一起向老板做了汇报。

那时，我们手上还有 2000 多个存量客户。
我的设想是：嫁接微伴助手的思路，做一个适配版本，继续服务好这批客户。

但老板的想法更激进，也更“未来”。
他一心想着：
自动化加好友、自动化发消息。

那时候企微还没开放这些能力，怎么办？
那就用非常规方式。

在他看来，这是刚需，是所有企业都会需要的能力。

产品方向最终当然是按照老板的来。
但在我心里，当时 SCRM 产品里「微伴助手」给了我们一种思路。

2021 年，我离开了那个创业团队。
也是在那一年，微伴助手被收购。

时间再跳到今年 4 月。

Manus 的联合创始人张涛，在一次分享中提到：
正是早年做「微伴助手」插件，沉淀了他们在浏览器和插件工具上的核心能力。

所以，Monica 从一开始，就是以浏览器插件的形式发布的。
也正因为做了 Monica，他们掌握了大量真实的 AI 使用数据，理解了用户的行为习惯。

他们发现了一个关键事实：

哪怕是比较重度的 AI 用户，每天的平均提问量也只有 5 个左右；
对大多数用户来说，甚至 连一个问题都不会问。

这其实揭示了一个非常严肃的问题——
AI 模型已经足够聪明，但产品价值，会被用户行为严重限制。

会提问的人，才能感受到 AI 的威力；
不会提问的人，用再强的模型，也几乎得不到价值。

于是，他们有了一个新的想法：
能不能做一个不依赖用户不断发问，但 AI 依然可以持续干活的产品？

Manus，正是在这个背景下诞生的。

我们曾经处在同一个赛道，也有过一些交集。
看到 Manus 被收购，我在这里默默地送上一句祝贺——尽管大概率他们是看不到。

从结果来看，这是一支长期主义特征非常明显的团队。
他们并不是在模型浪潮中临时转向，而是沿着既有能力持续推进：
从企业级插件工具，到浏览器插件，再到通用智能体，
每一次转型，都没有脱离原有的能力边界。

这也是 Manus 能成立的一个关键原因。
它并不是凭空出现的产品创新，而是建立在多年用户行为数据、工具形态经验，以及对“人如何使用 AI”的持续理解之上。

Monica 阶段所积累的大量真实使用数据，让他们看清了一个事实：
模型能力的提升，并不会自动转化为用户价值。
真正的瓶颈，往往不在模型，而在产品是否能替用户完成行动。

从这个角度看，Manus 并不是“更聪明的 AI”，
而是**把 AI 从“对话对象”，推进为“执行主体”**的一次产品化尝试。

这次收购，更像是一次对路径正确性的确认。
在通用智能体这条路上，
连续积累工具能力、贴近真实用户行为、保持产品形态的连贯性，
比单点技术突破更重要。

至于团队本身，成败之外，更值得被记住的，
是他们把一条能力曲线，完整地走到了下一个时代节点。

而我也忍不住回头看了一眼我们当年的那个团队。
我们其实并不缺努力，也并非完全没有判断力，
在浏览器操作层面，甚至也有过相当扎实的积累。

只是后来，
方向分岔、节奏错位、我们的时间窗口悄然合上。

很多事情，并不是输在能力，
而是输在：没能把一次次积累，接到下一次浪潮上。

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