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2025-09-24 2
在生成式AI席卷全球的今天,曾靠电商和云计算走向巅峰的亚马逊,正悄悄为下一场科技革命下注:通用人工智能(AGI)。
一方面,它不甘心只做AI的“水电煤”提供商,另一方面,AI Agent的崛起正动摇它赖以生存的电商根基。于是,亚马逊不再满足于为别人搭建平台,而是亲自下场,成立了一个秘密实验室——Amazon AGI SF Lab,意图在这场AI军备竞赛中拿下属于自己的王炸。
而这个实验室的一号位,不是别人,正是曾在OpenAI、Google Brain都担纲要职的华人AI老将——David Luan。
亚马逊曾长期将自己定位为基础设施提供者,用户可以通过Amazon Bedrock等服务接入AI能力。但当AGI与Agent开始成为主流交互方式,问题来了:
如果未来人类不再动手搜索、点击,而是直接让AI完成购物、决策、执行等一系列任务,那亚马逊赖以生存的广告与佣金模式将遭遇根本性冲击。
但危机背后也隐藏着机会。亚马逊拥有全球最庞大、最真实的行为数据:数亿用户的点击路径、购买偏好、页面交互反馈……这是训练Agent最优质的“肥料”。
于是,2024年6月,亚马逊没有直接收购,而是通过“反向收购雇佣”方式,让Adept AI的核心团队整体加入,成立了AGI实验室,Luan担任掌舵人。
David Luan的AI履历堪称教科书级别:
他的核心理念是:AI不能只“会说”,还得“会做”。
于是,Adept发布了全球第一个Agent模型ACT-1,能听懂人类语言并操控电脑执行任务。比起只会聊天的模型,这是实打实的“干活型AI”。
而Luan也不是为了赚钱而创业,他的目标从始至终都只有一个:“构建最智能、最有用的人工智能”。
加入亚马逊后,他终于找到了理想跳板:顶级算力 + 海量真实数据 + 工业级应用场景,这里才是Agent真正的“健身房”。
亚马逊AGI实验室不是Luan一个人在战斗。
他的二把手,是加州大学伯克利分校教授、机器人与强化学习领域的领军人物——Pieter Abbeel,论文被引超21万次。
此外,还有多位Adept AI联合创始人加入:
这支团队,用“科技界银河战舰”形容毫不为过。
2025年初,亚马逊AGI实验室发布了首个产品:Amazon Nova Act。
这是一个基于自研大模型Nova延伸出的Agent系统,延续了ACT-1和Fuyu系列的多模态能力,通过强化学习实现复杂任务执行。
在多个Agent评测基准(如ScreeSpot、Ground UI)中表现优异,尤其在界面元素定位准确率上达到了94%,比不少开源模型高出一截。
关键在于:他们不是靠人手写规则,而是给AI建了“健身房”。
这个“健身房”包括ERP、CAD、电子病历、会计软件等真实应用系统,AI通过自我博弈强化学习,逐步掌握操作技巧。
正如OpenAI前研究主管Karpathy所说:“你不可能靠看99%的网球视频让AI学会打网球,它得上场打。”
而亚马逊,正好有这些“球场”。
回头看,David Luan的故事是一种象征。他不是含着金汤匙的硅谷贵族,而是凭借兴趣、自学、实干一路打拼出来的华人工程师。
他相信的,不是AI的空中楼阁,而是“AI该为人类干实事”。
亚马逊AGI实验室的成立,不只是亚马逊商业版图的延伸,更预示着一个新的AI范式的成型:从会说话,到会干活,再到真正替你行动。
这不是未来,这是现在。
而David Luan和他的团队,正在打开这扇门。
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