AI视力预测系统问世：早医生数年揪失明隐患，青少年近视也能预判

AI科技 2025年09月16日 20:08 0 aa

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文I夙夜玖歌

编辑I夙夜玖歌

在眼科疾病防治领域，一项突破性的进展正悄然改变着我们对视力风险的预判模式。

这段时间，一款 AI 视力预测系统正式问世，它能够比传统诊断手段提前数年识别出具有失明风险的患者，为视力保护和疾病干预争取宝贵时间。

这款 AI 系统主要聚焦于诸如圆锥角膜这类严重威胁视力、早期却极易被误诊的疾病。

我们知道，圆锥角膜患者的角膜会逐渐变薄并向前呈圆锥状突出，这一病变进程缓慢，早期症状与普通近视极为相似，常导致患者和医生误判，错过最佳治疗时机。

以往，医生需要经过长时间专业训练、积累大量经验，才能从复杂的角膜地形图中判断出圆锥角膜的端倪，而且诊断过程耗时费力。但如今，AI视力预测系统的出现改变了这一局面。

以中山大学中山眼科中心的相关研究成果为例，其研发的AI系统整合了多年来收集的海量眼科数据，通过先进的机器学习算法，对角膜地形图等关键影像资料进行深度分析。

研究表明，该系统能够精准识别角膜的细微变化，甚至在疾病还处于萌芽阶段，即比医生常规诊断提前数年，便能敏锐捕捉到潜在的失明风险信号。

不仅如此，普瑞眼科副总院长刘泉教授团队建立的PIRSS角膜屈光手术术前筛查系统，在辅助诊断圆锥角膜方面，准确率高达 95%。

这与高年资屈光手术医生的判断水平相当。这一成果有力证明了 AI 在眼科疾病精准诊断上的巨大潜力。

除了圆锥角膜，对于青少年群体中高发的近视问题，AI 视力预测系统同样表现卓越。

而在实际应用场景中，AI视力预测系统的优势进一步凸显。

对于偏远地区医疗资源匮乏、眼科专家稀缺的情况，基层医生可以借助该系统，快速、准确地对患者视力状况进行初步评估。

将一些疑似高风险患者及时转诊，大大提高了诊疗效率，避免因误诊、漏诊导致病情延误。

同时，对于慢性病患者，如糖尿病性视网膜病变患者，AI系统可以通过定期分析眼底图像。

结合患者自评和视力测试数据，实时监测疾病进展，调整治疗方案，有效减少患者往返大医院的次数，优化医疗资源分配。

当然，AI视力预测系统并非要取代医生，而是作为强有力的辅助工具，与医生的专业判断相辅相成。

医生丰富的临床经验和对患者整体状况的综合评估，是 AI无法完全替代的。

但不可否认，AI 的加入，让视力风险的早期识别变得更加高效、精准，为患者赢得了宝贵的治疗 “黄金期”，有望大幅降低失明等严重视力损伤的发生率。

随着技术不断迭代升级，相信在不久的将来，AI 视力预测系统将在全球范围内广泛应用，为更多人守护清晰 “视” 界。

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