要说当下企业管理领域里最火的词,非数字化转型莫属——几乎每个老板、每个CIO开口闭口都是“我们要搞数字化转型”。但问题来了,我在和不少企业聊的时候,发...
2025-09-16 1
要说当下企业管理领域里最火的词,非数字化转型莫属——
几乎每个老板、每个CIO开口闭口都是“我们要搞数字化转型”。
但问题来了,我在和不少企业聊的时候,发现大家其实没搞清楚几个概念:信息化、数字化、智能化。
很多人张口就来: “我们都信息化好多年了,不就是数字化吗?” “智能化是不是就是搞AI,把ChatGPT搬进公司?”
结果一搞,钱花出去了,系统上线了,效果没出来,团队也一脸懵。
所以今天这篇文章,我们就用大白话把这三个概念拆开聊清楚:
再结合几个行业的例子(工厂、零售、医院),看看它们分别是什么状态,差别在哪。
文中示例数字化工具>>简道云
先说信息化。
信息化最直白的理解,就是把原本纸上的、口头的、靠人工的东西搬到电脑里、搬到系统里。
比如:
这就是典型的信息化。
本质是什么?是从“有”到“电子化”,让企业的运转过程至少有了痕迹、有了存档。
但问题来了,很多企业做到信息化后,就以为自己很先进了,实际上,信息化只解决了“存”的问题,没解决“用”的问题。
举个例子:
一家医院搞了信息化,把病人的挂号、检查、处方全搬进了HIS系统。
医生看病确实方便了,病人数据也有了。但这些数据之间能不能互通?能不能形成一个完整的病历链条?未必。不同科室的数据可能还是孤岛。
所以信息化是基础设施,但它不是终点。
数字化和信息化的差别,就在于——你不光是把数据存起来,还要让它流动、产生价值。
用工厂的例子:
这才叫数据在流动。
零售行业的例子更典型:
医院的例子:
所以,数字化的关键点是:
简单一句话:信息化是“有数据”,数字化是“用数据”。
那智能化呢?智能化就是在数字化的基础上,更往前走一步:用AI来驱动决策、预测未来。
举几个行业例子:
智能化的关键词就是预测、优化、自动化。
但这里要特别提醒:智能化绝不是一上来就能搞的。很多企业连数据都还没打通,就想上AI,这就好比你连水管都没铺好,就想装智能马桶,根本不可能。
聊到这里,你可能会问:为啥大家总把这仨概念混在一起?
我总结了三个原因:
最后,给企业几个务实的建议:
三者是递进关系,不是并列关系。
所以,企业在考虑“数字化转型”的时候,先掂量一下自己到底在哪个阶段,不要盲目追风口。很多时候,你缺的不是AI,而是把Excel里的
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