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2025-10-11 0
太过迷信“AI”可能正在毁了你：别让工具，偷走你的能力
今日快讯
2025年10月11日 16:55 0
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现在打开手机，十个里有八个会说“先问问AI”——写周报，让GPT-4捋条理；孩子写作文，拍给AI改得像范文；连头疼脑热查原因，都先搜“AI推荐的缓解办法”；甚至规划周末旅行，都要让AI列好路线、订好餐厅。
AI确实方便，能帮我们省不少事。
可慢慢发现，不少人已经把“用AI”变成了“靠AI”，甚至迷信AI能解决所有问题。
但你知道吗？
这种不加思考的依赖，正在悄悄毁掉我们的能力，甚至让有些人栽了大跟头。
01.
我们总觉得“AI懂的多，用它准没错”，可慢慢就忘了：AI只是个工具，它给的答案不一定对，更替代不了“我们自己思考、判断”的过程。
当我们连“核对信息”“梳理逻辑”都懒得做时，能力早就开始退化了。
其实“迷信AI”的代价，早就有人尝过，而且不少案例就在我们身边。
最让人印象深刻的，是2023年那波“AI换脸诈骗”。
浙江有家公司的财务，某天收到“老板”发来的视频。
视频里的“老板”穿着平时常穿的西装，声音、表情都和真的一模一样，说“有笔紧急款要转给合作方，你先转500万，手续后续补”。
财务没多想——毕竟“老板”的样子、声音都没毛病，而且AI生成的视频里，连“老板”习惯性摸下巴的小动作都有。
她立刻按要求转了钱，直到下午真老板回到公司，说“没让转钱”，才发现被骗了。
后来警察调查，骗子是用AI技术，把网上找的老板照片、采访视频，合成了那段“指令视频”。
这些坑，本质上都是“迷信AI”惹的祸：我们总觉得AI能搞定一切，却忘了“AI的能力，代替不了我们自己的判断和技能”。
其实关于“别迷信AI”，早就有大佬提醒过，只是很多人没当回事。
最早发出警告的，是霍金。
2014年他在BBC采访里就说：“人类进化是缓慢的，一代人才有一点变化；但机器不一样，今天能学会算1+1，明天可能就会解微积分，后天说不定就懂怎么‘优化’人类了。”
当时很多人觉得“这是科幻片里的情节，离我们太远”。
可到了2023年，被称为“AI教父”的辛顿从谷歌辞职，说的话让不少人慌了：“我本来以为通用AI（就是能自己学习、自己做决定的AI，不只是帮你写东西查资料）要20到50年才会出现，现在看，20年内就可能撞上。”
同年3月，马斯克带着上千位AI专家联名呼吁：“暂停训练比GPT-4更强的AI，至少半年。”
他们怕什么？怕AI的“智力”超过人类后，我们根本管不住——就像给跑车装了火箭引擎，却忘了装刹车。
还有国学大师曾仕强，早在2010年就说过：“科技越发展，越得回头看《易经》。任何东西太冒头了，都会出问题，科技跑得太快不回头，迟早要栽跟头。”
02.
当时有人觉得“这是老掉牙的道理”，可2023年AI换脸诈骗、AI写论文作弊的事接连发生后，大家才懂：曾仕强说的“栽跟头”，不是指科技本身不好，而是指我们“迷信科技，丢了自己的判断”。
就像AI能生成好看的设计图，可要是我们连“怎么调整细节”都不会，最后还是会被淘汰。
到了2025年，斯坦福大学的AI指数报告里有组数据，更能说明问题：美国针对AI的法规数量，一年里翻了一倍，覆盖的部门从5个扩到12个；微软的研究者也公开说，GPT-4已经有了“接近人类智能的迹象”。
这些不是空架子，是真的在提醒我们：AI跑得越来越快，要是我们一味迷信它，把所有事都交给它，最后只会被它“偷走”自己的能力。
可能有人会说：“我用AI只是图方便，怎么会被毁掉？”
但其实，“迷信AI”对我们的影响，是慢慢积累的，等发现时，可能已经晚了。
1.独立思考的能力，越来越弱
以前写一篇文章，我们会先想“主题是什么”“读者想看什么”“用什么案例支撑”，慢慢能形成自己的思路。
现在一上来就问AI“帮我写篇关于XX的文章”，AI给了初稿，我们改都不知道从哪改——因为整个逻辑都是AI的，我们自己没动过脑。
久而久之，我们会越来越依赖AI的“思路”，自己的思考能力就慢慢丢了。
2.动手能力，退化得厉害
以前学设计，会从手绘草稿开始，一笔一笔打磨线条、调整配色；现在用AI，输入“要温馨风格的海报，有鲜花和文字”，几分钟就能生成几十张，很多新人连设计软件的基础操作都不会。
以前学写代码，会自己琢磨逻辑，调试bug；现在让AI生成代码，复制粘贴就能用，可一旦代码出了问题，连“怎么找bug”都不知道。
动手能力，是靠“一次次练习”积累的。当我们把“动手”的机会都交给AI时，自己的技能只会越来越差。
3.对信息的判断能力，变弱了
AI给的信息，不一定全对。比如有人查“怎么治失眠”，AI说“吃褪黑素就行，每天吃10毫克”，可实际上，褪黑素的用量需要根据年龄、身体状况调整，过量吃会有副作用。
但迷信AI的人，根本不会去查资料核对，也不会咨询医生，直接就按AI说的做。
慢慢的，我们会失去“辨别信息真假”的能力，变成AI的“信息接收机器”。
4.陷入“虚假自信”，耽误成长
刘润曾提到一组数据：用了AI的新员工，效率能涨30%；但经验丰富的老员工，效率只涨10%。
为什么？因为新员工用AI写出好文章、做出好设计，就以为自己“很厉害”，其实是AI的功劳。
他们会陷入一种“虚假自信”，觉得“不用自己学，靠AI就能搞定”，结果错过了积累真本事的机会。
而老员工知道AI的局限——AI能帮着整理信息，但核心的创意、判断、经验，还是得靠自己。
03.
其实不是不能用AI，而是不能迷信AI。
作为普通人，我们只要记住一句话：AI是“助手”，不是“主人”。具体可以这么做：
1.给AI“划边界”，知道哪些事不能靠它
有些事，AI只能给参考，不能当答案：
健康问题：AI可以推荐“缓解失眠的方法”，但最终得听医生的；
法律问题：AI可以给“合同模板”，但得让律师看有没有风险；
专业工作：AI可以整理“项目数据”，但项目的判断、决策，得自己来；
孩子学习：AI可以“讲解数学题”，但不能替孩子写作业，得让孩子自己思考。
2.用AI前，先自己“动动脑”
比如写周报，别直接让AI“帮我写”，而是先自己列大纲。
列好大纲后，再让AI根据大纲补充内容。这样既能提高效率，又能保留自己的思考，领导问起来也能说清楚。
3.别丢了“笨办法”，练AI替代不了的能力
有些“笨办法”，看似慢，却是积累能力的关键：
设计师可以用AI生成灵感，但也要练手绘，掌握设计软件的基础操作；
学生可以用AI查资料，但也要自己整理笔记，搞懂知识点的逻辑；
职场人可以用AI整理数据，但也要自己分析数据背后的问题，形成自己的观点。
还要多练AI替代不了的能力：比如情感沟通；比如一手经验；比如创意细节。
4.常问自己“如果没有AI，我能做到吗？”
每次用AI前，不妨问自己一句：“如果没有AI，我能完成这件事吗？”
要是能，用AI提高效率没问题；
要是不能，就先自己学，学会了再用AI帮忙。
比如不会写PPT，别直接让AI“帮我做”，而是先学“怎么搭PPT框架”“怎么选配色”，学会了再让AI帮着找素材、排版。
这样就算没有AI，你也能做出不错的PPT。
结语：
AI本身是个好工具，就像手机、电脑一样，能帮我们省时间、提效率。
但问题出在“迷信”——把AI当成万能的，什么都靠它，最后丢了自己的思考、判断、技能。
就像刀能切菜也能伤人，关键在握刀的人。
AI能帮我们做事，也能“偷走”我们的能力，关键在我们怎么用它。
记住：真正厉害的不是“靠AI做事”，而是“会用AI，还能保留自己的能力”。
别让工具，偷走了本该属于你的成长。
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