AI算力:新时代的皇帝的新装支撑美股疯狂的7巨头,在玩一个左脚踩右脚起飞的愚人游戏,例如最近的 OpenAI 买→甲骨文 的算力云服务,英伟达 向→...
2025-10-20 0
AI算力:新时代的皇帝的新装
支撑美股疯狂的7巨头,在玩一个左脚踩右脚起飞的愚人游戏,例如最近的 OpenAI 买→甲骨文 的算力云服务,英伟达 向→ OpenAI 投资1000亿共建数据中心,甲骨文为了完成这个云算力任务,需要向→英伟达 购买庞大的AI芯片。可以看到,资金转了一圈后,又回到原点了,但是资金流转的过程中创造了三倍的GDP ,同时又大幅度推高了三家股票的市值。这个事件很难让人相信这是巧合。
这不是问题的关键,也不是本文的关注点,问题的关键的关键的关键是,建这么多算力,到底要算什么? 现有的AI训练,早就把互联网可访问资讯翻了一个底朝天了。而今年开始美国就发疯的建设AI数据训练中心,成指数倍增加的算力,到底要算什么? 是需要访问获取星际外星文明的互联网资讯进行训练吗?还是(我实在是想不出来了)?
当然了,现在确实还有一个庞大的可供训练的数据资源,那就是无比庞大的纸质图书书籍,只是这些书籍内容无法直接通过网络访问获取。如果需要纳入训练素材,是需要庞大的人力配合的。比如我们的deepSeek,我就问过他,“看过《四库全书》吗”,明确回答说没有,只是看过部分关于四库全书的介绍性文章。美国人建设数据中心,并没有说是为了访问这个纸质数据的。
对于一些行业内部数据,比如 各种行业的日志,购买记录之类的非网络公开数据,确实很庞大,但这类数据缺乏通用型意义,是不适合纳入通用AI学习范畴的。是行业数据挖掘范畴。
如果说,增加的算力, 是在AI系统升级后,需要重新分析、学习一遍所有的素材。那么也不需要重建算力硬件,以前的硬件完全可以再次使用,软件系统的升级,原则上速度会更加优化的,对硬件资源的消耗会更小,这才是合乎常理的事情。
因此,结论就是,美国人又在制造一场“荷兰郁金香效应”的疯狂赌局。特朗普从全世界土豪手里忽悠来几千亿美元回来建数据中心,比如中东的阿联酋,日本的软银。配合美股,这次AI算力的人为泡沫,应该是美国犹太资本借机收割世界财富的一个策略。
这次人工智能的发展,确实可以说是一个“革命性”的技术突破。人工智能相比人的大脑,有两个优势:接近完整的知识储备和瞬间完成思考的速度。原本期待 基础科学领域会得到突飞猛进的突破,但目前来看,并没有这方面的任何消息。人工智能主要还是一个“陪聊”的角色,而且有时候还会一本正经的胡说八道。OpenAI的盈利,目前是看不到丁点希望的。
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