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2025-10-21 0
本期为TechBeat人工智能社区第720期线上Talk。
北京时间10月22日(周三) 20:00,加州大学圣克鲁兹分校博士生刘彦青的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播!
他与大家分享的主题是: OpenVision - 构建通用视觉模型的新范式,届时他将围绕OpenVision系列的五项代表性工作,系统展示团队在训练范式、数据构建与模型设计上的阶段性探索。
Talk·信息
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主题:OpenVision - 构建通用视觉模型的新范式
嘉宾:加州大学圣克鲁兹分校 · 博士生 - 刘彦青
时间:北京时间 10月22日(周三) 20:00
地点:TechBeat人工智能社区
http://www.techbeat.net/
Talk·介绍▼
在多模态基础模型迅速发展的今天,OpenVision 系列试图回应一个核心问题:是否存在一种开放、可复现、具备学术可持续性的视觉语言预训练路径?本次分享将围绕五项代表性工作,系统展示我们在训练范式、数据构建与模型设计上的阶段性探索。
Talk大纲
1. 研究动机与开放挑战
- 多模态基础模型当前发展路径的封闭性困境
- 训练成本、数据质量、可复现性三大门槛
2. OpenVision 路线概览
- 五阶段代表性工作简介
- 构建一个系统化、全链条开放的研究框架
3. 阶段成果 I:训练与数据的基础设施建设
- CLIPA:大规模 CLIP 训练中的 inverse scaling law
- ReCap:基于 LLaMA-3 的十亿级图文重写数据集
4. 阶段成果 II:模型结构与训练范式的创新
- CLIPS:合成字幕下的并行优化策略(对比 + 生成)
- OpenVision:面向多模态学习的开放视觉编码器家族
- OpenVision 2:生成式预训练视觉模型的新路径
5. 总结与展望:视觉预训练模型的开放实践与未来演进
- 开放实践中的关键技术经验与挑战
- 多模态预训练的下一步研究方向与可能路径
Talk·预习资料
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论文链接:
https://arxiv.org/abs/2305.07017
论文链接:
https://arxiv.org/abs/2406.08478
论文链接:
https://arxiv.org/abs/2411.16828
论文链接:
https://arxiv.org/abs/2505.04601
论文链接:
https://arxiv.org/abs/2509.01644
论文链接:
https://arxiv.org/abs/2103.00020
论文链接:
https://arxiv.org/abs/2303.15343
Talk·提问交流
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Talk·嘉宾介绍
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刘彦青
加州大学圣克鲁兹分校 · 博士生
刘彦青,加州大学圣克鲁兹分校计算机科学博士生,师从谢慈航教授,目前在 Google 担任 Student Researcher。2023 年本科毕业于浙江大学,曾在新加坡国立大学、上海人工智能实验室等机构从事研究工作。研究方向包括多模态学习、视觉语言预训练与基础模型,聚焦构建具备开放性、可扩展性与可复现性的视觉表征体系,致力于发展能与语言自然交互、支持多模态推理的通用视觉模型。
个人主页:
https://www.techbeat.net/grzytrkj?id=45776
-The End-
如果你也想成为讲者
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关于TechBeat人工智能社区
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