“AI将成为最重要商品”，阿里云栖大会透露这些AI布局

今日新闻 2025年09月24日 21:59 0 aa

【TechWeb】9月24日消息，在今天开幕的2025云栖大会上，阿里云推出系列新产品和服务，包括全新的AI服务器、开源大模型、更广阔的全球数据中心建设等，凸显出阿里云在AI布局上“夯实基础、繁荣生态”的双轮驱动力。

阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭在大会上强调：“在这个新时代，AI将会替代能源的地位，成为最重要的商品，驱动千行百业每天的工作。绝大部分AI能力将以Token的形式在云计算网络上产生和输送。Token就是未来的电。“

因此，”阿里云的定位是全栈人工智能服务商，提供世界领先的智能能力和遍布全球的AI云计算网络，向全球各地提供开发者生态友好的AI服务。”

夯实基础

首先，在基础层：

一方面，阿里云启动新一轮全球基础设施扩建计划：将在巴西、法国和荷兰首次设立云计算地域节点（region），并将扩建墨西哥、日本、韩国、马来西亚和迪拜的数据中心。

阿里云今年以来已经在北京、上海、杭州，及泰国、韩国、马来西亚、迪拜和墨西哥，投入启用8个新的AI和云数据中心及可用区。截至目前，阿里云在全球29个地区运营91个可用区。

另一方面，阿里云也在升级算力服务能力。

在服务器层面，阿里云发布全新一代磐久128超节点AI服务器。新一代磐久超节点服务器由阿里云自主研发设计，具备高密度、高性能和高可用的核心优势，可高效支持多种AI芯片，单柜支持128个AI计算芯片，密度刷新业界纪录。

磐久超节点集成阿里自研CIPU 2.0芯片和EIC/MOC高性能网卡，采用开放架构，扩展能力极强，可实现高达Pb/s级别Scale-Up带宽和百ns极低延迟，相对于传统架构，同等AI算力下推理性能还可提升50%。

同时，阿里云推出了新一代高性能网络HPN 8.0。为应对大模型时代对海量数据传输的需求，HPN8.0采用训推一体化架构，存储网络带宽拉升至800Gbps，GPU互联网络带宽达到6.4Tbps，可支持单集群10万卡GPU高效互联，为万卡大集群提供高性能、确定性的云上基础网络，助力AI训推提效。

未来3年，阿里巴巴将投入3800亿用于建设云和AI基础设施，总额超过过去十年的总和。

其次，在模型层，通义大模型7连发：

1、Qwen3-MAX：万亿参数大模型，性能超过GPT5、Claude Opus 4，编程与工具调用能力登顶国际榜单；

Qwen3-Max-Instrurct测评分数

2、Qwen3-Omni：原生全模态大模型，支持19种语言及方言输入、10种语言输出，可处理长达30分钟的会议录音或播客并精准输出纪要；

3、Qwen3-VL：视频理解模型，在视觉感知和多模态推理方面实现重大突破，在32项核心能力测评中超过Gemini-2.5-Pro和GPT-5；拥有极强视觉智能体和视觉Coding能力，不仅能看懂图片，还能像人一样操作手机和电脑，自动完成许多日常任务；

4、Qwen3-Next-80B-A3B：模型总参数80B仅激活 3B ，性能即可媲美千问3旗舰版235B模型，实现模型计算效率的重大突破。

5、Qwen3-Coder-Plus：智能编程模型，支持256K上下文，TerminalBench分数大幅提升；

6、Wan2.5-Preview：视频生成模型，视频生成时长从5秒提升至10秒，支持24帧每秒的1080P高清视频生成；能生成和画面匹配的人声、音效和音乐BGM，首次实现音画同步的视频生成能力；

7、全新成员——通义百聆：企业级语音基座大模型，可提供上百种预制音色，可以用于客服、销售、直播电商、消费电子、有声书、儿童娱乐等场景，幻觉率骤减67.8%。

繁荣生态

如吴泳铭所言，通义千问选择开放路线，旨在打造AI时代的Android。在LLM时代，开源模型创造的价值和能渗透的场景，会远远大于闭源模型。

未来，阿里坚定选择开源，就是为了全力支持开发者生态，与全球所有开发者一起探索AI应用的无限可能。

截至目前，阿里通义开源300余个模型，覆盖不同大小的“全尺寸”及LLM、编程、图像、语音、视频等“全模态”，全球下载量突破6亿次，全球衍生模型17万个，超100万家客户接入通义大模型。

同时，在本届云栖大会上，阿里云同步推出“AI创客营”（AI Catalyst Program）全球计划，旨在为全球顶尖AI初创公司提供技术、市场资源及资金支持，其中包括最高12万美元的云资源代金券和20亿免费的模型Tokens。此举有望进一步繁荣AI应用生态。

今年云栖大会布置了4万平米展区，展示超500+企业、3500+展品、260余个Agent应用，展品数量创下新高。在前沿应用馆，从具身智能机器人、AI学习机、情感陪伴AI萌宠到各种AI提效工具应用琳琅满目，身处其中，切身感受到AI已经在方方面面重构应用体系。

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