亚马逊砸钱搞AGI！带头华人背景强大，圈内大佬都甘愿给他打下手

景点排名 2025年09月23日 20:52 0 aa

前言

现在AI圈卷得飞起，巨头们都不想只守着老本行。

亚马逊之前还靠Bedrock卖AI基础服务，转头就不满足了，去年就坐不住了，悄悄在旧金山搭了AGI实验室的架子。

更让人意外的是，这里扛旗带队的还是位华人，话说这华人大佬到底啥本事能镇住场子？

反向操作玩得溜

亚马逊突然加码AGI，说白了是被形势推着走。

现在都在说Agent会成新的交互方式，要是以后大家都不用自己上网购物，全靠AI代劳，亚马逊的广告和佣金生意不就悬了？

但风险里也藏着机会，它手里的用户数据可是块香饽饽，这些数据堆起来就是座金矿，要是能挖好，搞出实用的AI助手绝非难事。

于是2024年6月，亚马逊搞了波“反向收购雇佣”，把AdeptAI这家AI初创公司“收编”了。

这操作挺精明——不真买公司本身，只拿技术授权，再把核心团队挖过来，原公司还能接着独立运营，两边都不耽误。

就这样，当时AdeptAI的CEODavidLuan成了带头人，亚马逊AGI实验室才算正式把摊子支起来。

带头的华人太亮眼

能当这个家，DavidLuan可不是普通人，他6岁从中国搬到美国，是耶鲁大学应用数学和政治科学双学位出身，打小就爱琢磨计算机。

8岁就跑去伍斯特州立大学上夜校，整整读了5年，硬是拿下了计算机科学证书，这股韧劲搁当年可不是一般小孩能有的。

他在AI圈摸爬了15年，算是实打实的老炮，2011年就自己开公司做深度学习，搞的视频分类技术还被奥巴马政府拿去改进执法记录仪，这起点够硬核吧？

2018年加入OpenAI的时候，公司才不到40人，后来升成工程副总裁。

2020年去了谷歌Brain当大模型总负责人，可才一年就走了，吐槽谷歌精力都搁广告上，想搞点新研究太费劲，根本放不开手脚。

直到2022年，他才和Transformer的两位作者一起创办了AdeptAI，才算又找回了自己的节奏。

团队个个是顶流

这实验室不光带头人厉害，团队配置也堪称“业内天花板”级别的。

二把手是加州大学伯克利分校的教授，在业内算是顶流大佬级别的存在。

跟着Luan过来的还有AdeptAI的四个联合创始人，ErichElsen是斯坦福博士，GPU计算的专家，在DeepMind待过，搞出的Chinchilla定律现在还被业内常提。

管产品的KelseySzot是斯坦福双学位，Adept的核心产品都是她牵头搞的，算是产品圈的狠角色。

为啥投靠亚马逊？资源太诱人

AdeptAI本来活得挺滋润，成立还不到一年，就拿到了超4亿美元的融资，妥妥的“明星初创公司”，为啥愿意被亚马逊收编？关键还是小公司的资源天花板太明显。

AI这行，算力就是发动机，小公司的发动机再强，也比不过亚马逊这种巨头。

更重要的是数据，现在互联网上的好数据快被挖空了，AI进步都慢下来了，而人类实际工作里的操作数据，反倒成了稀缺货。

亚马逊业务五花八门，从电商到物流啥都有，这些真实场景能产生大量训练数据，正好是Agent的最佳“训练场”。

首款产品的准确率能打

今年年初，实验室交出了第一个成果：AmazonNovaAct，算是Adept的技术底子和亚马逊的资源结合出来的“混血”。

在两个Agent公开测试里表现都不错，尤其是界面元素定位，准确率接近94%，搁这个领域里算相当能打的了。

秘诀其实是强化学习，说穿了也挺有意思：他们没费劲给每个操作编代码，反而给AI搭了间“健身房”，里面摆满了ERP、CAD、会计软件这些常用工具，让AI自己在里面“练手”，通过自我博弈摸出门道。

这思路跟当年DeepMind赢围棋的路数有点像，看来Luan是真没丢了“实用主义”的底，不搞花里胡哨的，针对真问题才是王道。

结语

亚马逊搞AGI实验室，说白了就是砸钱挖人、凑资源，想在AI时代抢个好位置，算盘打得挺精，Luan带着一群顶流人才，手握亚马逊的算力和数据，这组合确实有看头。

至少能看出来，巨头们的AI大战，已经从拼基础设施升级到拼核心技术了，以后的热闹，还在后头呢。

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