AI大潮来了，为何有的企业一飞冲天，有的却被拍在沙滩上？

排行榜 2025年09月21日 19:06 0 aa

2021年，写AI文案的Jasper一度风头无两，年入4000万美元，资本追捧，似乎预示着AI赛道又一个风口。但转眼仅一年多后，ChatGPT横空出世，Jasper流量在短短一个月骤降40%，半年后裁员、转型，昔日明星迅速黯淡。对比之下，同样积极拥抱AI的Notion，不仅没有被AI浪潮冲垮，反而逆势爆发，用户数从3000万暴涨到1亿。为什么同样是站在AI浪尖，结局却天差地别？

人机交互范式升级，AI重塑产品想象力

AI并不是单纯地“加点智能”就能改变一切。回看过去，人机交互每一次的范式跃迁，都让用户体验和产品形态彻底变样。从命令行到鼠标图形界面，再到移动互联网的触控，多模态交互让沟通更自然，学习门槛更低。

到了AI时代，交互变得极为简单——只需对话，表达无限丰富，门槛近乎为零。AI时代的信息带宽、易用性、表达力，比以往任何一次技术升级都更彻底。

或许有人会说，AI不过是工具，关键还得看需求。但从另一个角度看，需求本身在不断被重塑。获取信息这件事，早年靠BBS、门户网站，到后来是短视频、头条，每一次技术升级，都让同一需求变出新“壳”。AI带来的带宽和交互能力的质变，意味着每一个老需求都有被重新发明的机会。

靠模型吃饭，还是用AI放大业务价值？

Jasper的失利并非偶然。它的商业模式几乎全靠底层模型，壁垒极低，一旦有更强大的同类模型出现，原有优势顷刻瓦解。

Notion的做法则完全不同：AI只是助推器，核心业务依然是高效的文档协作。数据显示，Notion在2023年营收暴涨至2.5亿美元，AI升级反而带来新一轮增长。AI不是主角，而是让已有业务能力“如虎添翼”。

AI模型只是底层工具，只有把行业know-how和数据沉淀进业务，才能形成真正的护城河。AI驱动的增长，不是简单地“嫁接”，而是要深入理解AI的逻辑，把自己的经验和能力结构化嵌入其中。

AI重构商业范式，超级个体和组织形态在裂变

AI不仅重塑产品，更在悄然改变企业的运作逻辑。原本技能的高墙，如今被AI“外骨骼”逐渐打破。一个普通人借助AI，也能做出过去专家才能完成的工作。超级个体崛起，对组织形态提出了新挑战。小团队、高效率、极强创造力的“AI原生公司”，正成为新商业生态的代表。

全球AI应用迭代速度远超想象。据A16Z统计，2024年3月至8月的AI应用榜单有30%是新面孔，8月至2025年3月更达到40%。

在法律行业，OpenAI投资的Harvey公司用AI处理标准化法律事务，2024年收入达5200万美元。医疗领域，Hocritic AI推出AI Agent应用商店，估值16亿美元；老牌公司Tempus借AI转型，拓展到个人健康管理。

汽车行业，AI已经渗透到智能座舱、销售质检等环节，效率提升数十倍。消费领域，AI让投放、选品、标签管理更智能，运营效率成倍增长。

方法论：企业如何真正做好AI落地？

“懂了很多道理，却依然做不好AI落地”，这是不少企业的真实写照。许多企业主误以为“喂给AI足够多数据”就能无敌，实际上，数据质量远比数量重要。

企业AI战略的关键，在于三层能力：基座模型（通用智力），微调（行业经验），Prompt工程（任务级知识）。只有把自身业务、行业经验通过微调和Prompt固化，才能形成AI“飞轮”。

数字化基础薄弱、场景选择错误，都是AI落地的拦路虎。AI不是灵丹妙药，而是现代医疗方案，“先诊断，再开药”。企业必须根据自身业务特点量身定制AI战略，从基座模型选择、组织配置、数据资产重新定义，到业务场景再思考，每一步都不能盲目跟风。

AI能否取代一切？护城河还存在吗？

或许有人认为，AI到来，所有行业都会被颠覆，护城河不再可靠。从另一个角度看，AI的确在重塑竞争优势。比如，AI取代传统法律咨询、广告创作、数据分析，原有壁垒瞬间崩塌。但这并不意味着“护城河”彻底消失，而是要求企业不断调整、升级自己的壁垒，把数据、流程、know-how沉淀为新的核心能力。

AI浪潮下，企业的命运分野并非偶然。真正能活下来的，是那些敢于变革、善于利用AI放大自身价值的企业。未来，谁能把握好AI的底层逻辑，把know-how和数据转化为新竞争壁垒，谁就有机会在这场“技术大迁徙”中站稳脚跟。

打破内卷，方太这招让竞争对手懵了！‘有度创新’到底有多强？

会用AI和用好AI，是两种截然不同的结局，聪明的人早已拿它赚钱了

发表评论