华为鲲鹏芯片的野心：全面国产化浪潮下的算力“芯”引擎

今日快讯 2025年09月19日 21:56 0 aa

华为鲲鹏甩出王炸：96核到256核的算力狂飙，国产化芯片要改写全球格局？

2025年华为全联接大会的现场，当鲲鹏芯片下一代路线图的PPT出现在大屏幕上时，台下的欢呼声几乎掀翻屋顶。这不是一次普通的技术发布——从2026年要落地的96核鲲鹏950，到2028年剑指256核的鲲鹏960，华为用一份清晰的“算力升级时间表”，向外界亮出了中国在通用计算芯片领域的硬实力。在全球算力竞赛进入白热化的当下，这组数字背后，藏着的是中国突破技术封锁、构建自主算力生态的野心。

鲲鹏950：2026年登场，核心数直接“翻倍”的狠活

如果你对芯片核心数的概念还停留在“家用CPU最多16核”，那华为即将推出的鲲鹏950，可能会彻底刷新你的认知。根据华为在全联接大会上公布的细节，鲲鹏950系列将分为两个版本，每一个都堪称“性能怪兽”。

先看高性能版本：96核/192线程，对比上一代鲲鹏芯片，核心数直接提升50%。别小看这50%的增长——在数据中心场景里，核心数意味着并行处理能力，像金融交易实时结算、气象数据模拟这类需要同时处理海量任务的场景，多出来的48核能让运算效率提升不止一个档次。

更让人惊叹的是高密度版本：192核/384线程，核心数是上一代的2.4倍。这是什么概念？现在一台标准服务器最多能插4颗普通CPU，而如果用上鲲鹏950高密度版，单颗芯片的核心数就抵得上过去4颗主流CPU的总和。这意味着数据中心可以用更少的服务器机架，实现更高的算力密度，不仅能节省机房空间，还能大幅降低能耗——对于现在全球都在追求的“绿色算力”来说，这步棋走得又准又狠。

支撑这波核心数狂飙的，是华为全新的“双线程Unix-Core”架构。简单说，传统芯片的单个核心通常只能处理一个线程，而华为通过架构优化，让每个核心能同时跑两个线程，相当于给芯片装上了“双车道”。这种设计不只是简单堆核心，而是从底层架构上提升了算力利用率，为华为下一代超算集群（SuperPods）打下了基础。按照华为的规划，未来这些芯片会批量用于大型数据中心，满足AI训练、云计算、工业仿真等重负载场景的需求。

鲲鹏960：2028年剑指256核，单核性能还要再涨50%

如果说鲲鹏950是“现在时”，那2028年要发布的鲲鹏960，就是华为给未来算力竞争埋下的“伏笔”。从路线图来看，鲲鹏960系列的定位更精准，也更激进。

其中高性能版本继续保持96核/192线程的配置，但华为明确表示，这代芯片会通过架构迭代，实现单核性能50%的提升。可能有人会问：都已经堆到96核了，为什么还要执着于单核性能？其实在很多场景里，单核性能比核心数更关键——比如数据库查询、AI模型推理，这些任务对单个核心的运算速度要求极高，单核性能提升50%，意味着同样的任务能快近一半，这对企业来说就是实实在在的效率提升。

而鲲鹏960的高密度版本，直接把核心数拉到了256核/512线程。这个数字放在几年前，连超级计算机的CPU都达不到。华为之所以敢这么做，是因为看到了未来云计算的需求——随着容器、虚拟化技术的普及，一台服务器要同时运行成千上万的轻量化任务，256核的高密度芯片能让每一个任务都有独立的计算资源，避免资源争抢导致的卡顿。按照华为的设想，这代芯片会成为云计算基础设施的“主力军”，支撑起千万级用户同时在线的云服务。

不止芯片：华为的“软硬一体”算力生态，有多可怕？

如果你以为华为只在做芯片，那就太小看它的布局了。在全联接大会上，华为同时亮出了基于鲲鹏和昇腾芯片的超级计算集群——这才是华为算力战略的“全貌”。

先看Atlas 950 SuperPod：搭载8192个昇腾950加速器，FP8算力达到8 Exaflops（每秒8百亿亿次浮点运算）。这个算力是什么水平？相当于全球所有家用电脑算力的总和，能支撑起千亿参数AI模型的训练，比如现在热门的大语言模型、自动驾驶算法，用它来训练，能把原本需要几个月的时间缩短到几周。

再看Atlas 960 SuperPod：搭载15488个昇腾960/950DT加速器，FP8算力直接冲到30 Exaflops，FP4算力更是高达60 Exaflops。更关键的是，华为计划把这些SuperPod单元组合成超百万加速器的集群——想象一下，一个能每秒完成60百亿亿次运算的“算力巨兽”，能做什么？它可以模拟全球气候变迁，预测极端天气；可以解析人类基因组，加速新药研发；还能支撑起元宇宙的实时渲染，让千万人在虚拟世界里无缝互动。

这些超级集群的核心，其实是华为“软硬一体”的生态。芯片是“心脏”，但如果没有配套的操作系统、数据库、AI框架，芯片的性能根本发挥不出来。华为早就想到了这一点——从开源的欧拉操作系统，到高斯数据库，再到MindSpore AI框架，华为已经搭建了一套完整的软件生态，所有软件都针对鲲鹏和昇腾芯片做了优化，能把硬件性能榨干到极致。这种“芯片+软件+集群”的全栈布局，才是华为最可怕的竞争力。

国产化浪潮下，华为的“芯”使命

为什么华为要在鲲鹏芯片上投入这么多？答案藏在当下的国产化浪潮里。

现在全球算力竞争，本质上是“芯片之争”。过去，中国的数据中心、超算集群大多依赖国外芯片，不仅成本高，还面临“卡脖子”的风险。比如2024年，部分国外厂商限制向中国出口高端计算芯片，直接导致一些AI企业的训练任务停滞。正是这种压力，让国产化芯片成为必然选择。

华为的鲲鹏路线图，刚好踩中了这个需求点。根据行业预测，到2027年，中国数据中心的国产化率要达到50%以上，这意味着千亿级的市场空间。华为通过明确的产品路线图，给了企业信心——2026年有950，2028年有960，企业可以根据自己的需求制定长期规划，不用再担心“买不到芯片”或者“技术断层”。

更重要的是，华为的生态正在吸引越来越多的伙伴。现在已经有超过2000家企业加入了鲲鹏生态，从服务器厂商到软件开发商，大家一起围绕鲲鹏芯片做产品、做解决方案。这种“抱团取暖”的模式，让国产化算力生态从“单点突破”变成了“系统优势”。比如现在很多银行的核心系统、政府的政务云，都已经用上了鲲鹏芯片，稳定性和性能完全不输国外产品。

结语：算力竞赛的下半场，中国要当“领跑者”

从鲲鹏950到960，从单芯片到超百万加速器集群，华为的每一步都在改写全球算力格局。过去，全球计算芯片市场被国外厂商垄断，中国企业只能“跟跑”；现在，华为用核心数、性能、生态的三重突破，证明了中国企业也能“领跑”。

当然，这条路不会一帆风顺。比如芯片制造环节，还需要国内产业链的配合；软件生态的完善，也需要更多开发者的参与。但从华为公布的路线图来看，中国在算力领域的自主化，已经从“被动应对”变成了“主动布局”。

未来几年，随着鲲鹏950、960的陆续落地，我们可能会看到：越来越多的数据中心用上国产芯片，越来越多的AI模型基于国产算力训练，越来越多的科技企业不再担心“卡脖子”。这不仅是华为的胜利，更是中国科技产业链的胜利。

算力是数字时代的“水电煤”，谁掌握了算力，谁就掌握了未来。华为用鲲鹏芯片告诉世界：中国不仅要掌握自己的“算力命脉”，还要在全球算力竞赛中，写下属于中国的篇章。