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2026-07-23 13
梦晨 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
刚刚,一支华人主导的AI团队打破硅谷融资纪录。
这家名为Genesis AI的具身智能公司,在成立仅一个月后就完成了1.05亿美元(约7.52亿元)的种子轮融资,从两个角度创造了历史:
这是硅谷历史上华人团队完成的最大规模种子轮,甚至超过了此前AI视频赛道Pika的5500万美元纪录。
也是硅谷具身智能赛道最大的种子轮,超过明星团队Physical Intelligence(7000万美元)和Skild(1450万美元)。

更让人惊讶的是,这个脱胎于学术界的创始团队并非常见的资深教授带队创业模式,而是一群刚刚博士毕业的年轻AI及机器人科学家。
CEO周衔,刚刚从CMU获得机器人学博士学位。而整个创始团队平均年龄不到28岁。
那么他们靠什么吸引到巨额投资?
答案或许就在团队去年底开源的Genesis物理引擎中,一句话就能精准生成完整的物理世界,已成为GitHub上最大的开源机器人项目。
大型语言模型需要用海量的文本数据来训练,机器人的AI模型则得基于物理世界的数据进行训练。不过,获取现实世界的数据既费钱又费时。
为了克服这个问题,Genesis物理引擎通过准确地模拟物理世界来生成合成数据。
现在,Genesis AI这家公司在Genesis物理引擎的基础之上,致力于开发通用机器人基础模型和通用机器人,旨在突破现有物理自动化解决方案的局限,实现“无限物理劳动自动化”。
Genesis AI的投资方阵容也很豪华:美国顶级风投Khosla Ventures和Eclipse领投,谷歌前董事长Eric Schmidt、法国科技大亨Xavier Niel个人参投,还有法国中央银行BPI和红杉中国的身影。
Eclipse合伙人Charly Mwangi的评价是:
当前即使在最自动化的行业中,机器人与人类的比例也很少超过1:30,通用机器人有望解决这一问题,Genesis的团队和战略有能力定义物理 AI 时代。
这支平均年龄不到28岁的团队,集结了过去几年AI和机器人领域多个重要突破的主要贡献者。
CEO周衔,生成式仿真的提出者,Genesis项目的负责人,2024年从CMU博士毕业。
联合创始人Theo Gervet,Mistral AI前多模态模型负责人,2023年从CMU博士毕业。

创始团队中还包括:
英伟达GEAR团队真机系统负责人许臻佳,2024年从哥伦比亚大学博士毕业,师从斯隆研究奖得主宋舒然。
许臻佳是当下最流行的机器人网络架构Diffusion Policy以及数采设备UMI的核心作者。

前Liquid AI大模型研究科学家王尊玄,博士毕业于MIT,师从MIT人工智能实验室主任Daniela Rus。

CMU图形学方向助理教授李旻辰,2020博士毕业于宾夕法尼亚大学,本科浙大校友。
李旻辰是IPC算法的发明人,IPC是目前图形学领域最有影响力的求解复杂contact模型的算法。
获得过Siggraph Dissertation Award,每年之颁发给一个图形学领域最有影响力的博士毕业生。

乔怿凌, 可微物理仿真的先驱,有多篇可微仿真方向开创性的工作
他2024年毕业于马里兰大学,师从图形学泰斗Ming C.Lin和机器人学泰斗Dinesh,本科是中国科学院大学校友。

无人机竞速超越人类登上《Science Robtics》封面的宋运龙,2024年博士毕业于苏黎世大学,师从机器人学泰斗Davide Scaramuzza。

值得关注的早期创始团队成员还包括:
苹果Apple Intelligence端侧模型的负责人、谷歌前工程总监Rachid El Guerrab、英伟达GVDB框架的首席架构师 Rama Hoetzlein、Roblox首席工程师(Principal Engineer)Hongyi Yu、原版Pytorch以及多个开源GPU编译器框架(VeriGPU/DeepCL/Coriander)的作者Hugh Perkins……
Genesis物理引擎发布半年多,已收获25.4k star,成长为GitHub上最大的具身智能开源项目。

不过让投资人如此看好的,不仅是物理引擎。
Genesis为物理AI带来了以数据为中心的全栈方法——构建一个可扩展的通用数据引擎,将高保真物理模拟、多模态生成模型和大规模真实机器人数据收集统一起来。
其完全内部开发的模拟堆栈将大规模生成丰富的合成数据,并结合更高效、可扩展的真实世界数据收集系统。
这种组合,将历史上各自发展的机器人、高保真仿真、渲染和基础模型领域联合起来共同推动通用机器人时代。

Genesis AI计划在今年年底前向机器人社区发布具身智能模型。
参考链接:
[1]https://www.prnewswire.com/news-releases/genesis-ai-emerges-from-stealth-with-105m-to-build-universal-robotics-foundation-model-and-horizontal-platform-for-general-purpose-physical-ai-302495016.html
[2]https://techcrunch.com/2025/07/01/genesis-ai-launches-with-105m-seed-funding-from-eclipse-khosla-to-build-ai-models-for-robots/
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