一文看透2025-2027，企业AI究竟该怎么干？

十大品牌 2025年11月03日 03:20 1 admin

如今，AI已不再是“高精尖”的谈资，而是决定企业生死的倒计时。

AI拐点已过，2025-2027年，正是企业AI落地的稀缺窗口期，AI一定会带来变革性影响，无数的可能性不再只是预测，而是现实。

11月1日，混沌人工智能商业创新研究院院长、AI商业专家张雷老师在江阴飞马水城带来了《从2025到2027产业AI格局与2026的企业AI战略》，帮你看透2025-2027，企业AI究竟该怎么干。

（此图很重要，建议下载收藏）

以下是部分精华内容：

看政策

这个时间点企业都在制定2026年计划。我想如果是AI+商业的话，它不应该仅仅是科技公司和AI原生创业者关注的，它应该是千行百业的管理者、创始人、高管，包括每个员工都关心的事情。

2025年8月，国务院发布了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。这份文件，就像一份中国智能化倒计时表。详细明确了中国“人工智能+”发展的三个阶段性目标：

2027年：AI与六大重点领域深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率达到70%。

2030年：智能经济要成为重要的增长极，智能终端、智能体等应用普及率提升至90%。

2035年：全面进入智能经济和智能社会发展新阶段，AI将成为国家现代化发展的有力支撑。

当下这个数字大概是20%左右，所以50%的增长空间是留给我们的。大家想一想，当年互联网的普及，从50%到70%在各行各业孕育了多少公司？智能经济这50%要靠谁去完成？靠的是我们这些创业者。那么，我们怎么在这过程当中找到我们自己的商机？

看市场

现在不管你自己要不要AI+，中国在大踏步地在AI+。千行百业都在这样做，那就看一个问题：你要不要加入？我的观察是，现在的商业环境的不确定性和激烈程度，是AI变得很必要的最大背景。

你就会发现我们现在的商业环境具备以下三个条件：

1）零和竞争，你少我多：你多一点，意味着别人就会少一点，对吧？市场的整个大盘它没有在增长，这个跟十年前是非常非常不一样的。

2）市场细分，人少面多：你现在趁早不要想做一个产品，能够满足1000万人。现在市场已经切得非常之碎了。一个人他是非常多面的，所以叫人少面多。中国人口不再增长了，对吧？但是每一个人的需求的面在扩大，你能不能在中间抠出一部分？

3）运营细化，人少活多：说我们要降本增效。收入不太增长，那我的成本、价格、效率，大家都在PK。这个运营就要不断地细化。人越来越少，但活儿一点都没有减少，是不是？

这些部分都造成了我们现在的竞争就是一个越来越卷的状态！除非你放弃，否则越来越卷的状态，我们又不可能增加人，怎么办？所以，这就是人工智能的必要性所在。

所以未来这几年就是这两个字：

一个是切，从市场收入来讲是切出来的。你能够准确地识别一些细分领域的细分需求，能够准确地找到它，把这块市场切出来——我切出来，别人就没有了。

另一个是扣，从成本来讲，是抠出来的。通过精细化运营，一点一点把它抠出来，才能让你的竞争力在不断的提升。

在2025到2027的过程当中，不会有太明显的新增市场出来。这两年就是打存量市场，大家就是一片“厮杀”。PK的就是一个你自己的“卷”的能力：精准的市场把握，精准的产品匹配，精准的服务消费。你自己要做到成本越来越低、效率越来越高，同时还要不断地迭代。

看定位

我们正在经历一个伟大的时代我们应该做有意义的AI+商业。我想给大家梳理一个大的格局《AI时代的商业生态地图》。这五层，它决定了你的生态位在什么地方。

L1：AI+个人岗位——效率的起点，L1是最基本的一个层次，就是AI加个人岗位。我作为一个设计师，或者一个编程的程序员，我用AI工具来提升我的个人工作效率。这肯定是各个公司你、做AI的基础。

L2：AI+业务职能——从点到线，第二个层次是AI加业务职能。销售部能不能用AI的体系，让整体的销售业绩提升、整体的转化率提升、整体的获客效率提升。它实际上是从一个点（个人岗位）到了一个线（业务职能）的部分。

L3：AI+产品创新——价值的增长，就是我对外的那个产品。这个是企业从内部的运营效率，到对外的价值输出、到核心竞争力的增长。

L4：AI×原生品——所谓AI原生产品，就是AI是这个产品的核心，没有AI，这个产品就不成立。它自己就是一个AI的可使用的价值单元或者产品。这个就是AI原生。很多现在的AI原生公司，就是做这个的。

L5：AI×重构生态——颠覆性范式最高的层次，叫AI重构生态。就是整个的产业生态，通过AI有了颠覆性的范式的变化。一般大厂，像百度、字节，包括一些大型的行业巨头，一定会考虑和建设这件事情。

现在的通用工具和各个AI生成领域的工具，大部分的个人使用和岗位使用都在 L1。它提升的是个人效能，这是HR要管的，并不是老板们该关心的事情。

从明年开始，2026到2027，人工智能+另有主角，AIGC很快会让位。我们现在要PK的是L2以上的这个层次，老板要关注的是整体的业务的效率提升。

所以我们先拉开整个产业链来看。

上游，就是生产运营。
中游，就是产品服务。
下游就是客户市场。

在每一个产业链上，在每一个业务职能场景上，最后要落在什么点上，这是企业老板要考虑的问题。

AI在这个领域到底要解决什么问题？每一块都要你考虑一个商业问题：AI不能为了用而用，它一定要产出有价值！

看案例

1.AI+消费提质

现在的消费领域，用户他的偏好和需求是非常之散的，过去我们常说“千人千面”，但现在已经到了什么程度？叫“一人千面”了，每个人都很不一样。那核心挑战就来了：你能不能精准地抓到消费者那个需求，给他生产出、或者给他服务到他满足那个需求的东西？这个东西就决定了你能不能在消费端取得突破。

我们看国家的文件，核心就是：“拓展体验消费、个性消费、认知和情感消费等服务消费新场景。”

比如在生育服务中，AI能提前生成孩子样貌，这就是在卖情绪价值。在运营上，AI员工会把不同的人做不同的细分，从咨询、获客、留存、推荐，到高意向客户，长期做运营和保留。

所以从整个AI+消费领域来讲，其实大家PK的就一件事：你把那个“散”怎么变成“准”。它需要的是：个性化、定制化，以及动态的满意度。AI帮你做到的就是准，最后PK的就是AI要做精准交互：从被动供给到主动的共性；从突破空间到全域融合；从功能叠加到原生智能。

2.AI+农业数智化

未来的中国农业的提升空间很大。因为工业化所有的零件，用一套标准就行了，标准化高。但是这只猪和那只猪一样吗？所以它需要有一个模糊处理。在AI和数字化之前，它是做不到的。

比如，有一个养猪场，一头母猪本来一年只能生18只小猪，现在的目标要涨到30只。怎么做？通过AI准确地识别效率低下、生孩子不认真的猪，提升了养猪场的生成率和效益。

怎么能够识别不认真工作的母猪呢？通过传感器和声纹识别。每个人的声音是不一样的，每头猪也是，这个是可以通过声纹识别的。把这个效率大踏步地提升之后，整个一年一个猪场就能够省四五百万。

3.AI+制造业

制造业工业恰恰是最先进的行业，很多老板质疑AI没用，因为良品率已经做到99.9%时，还需要AI干嘛？然而制造业的真正挑战在于：你造的东西质量虽然好，但是没人买。对制造业来说，AI的价值是：

1）前端提效：在最高科技成分的设计和工艺环节，通过AI做提效。

2）后端重构：从客户需求开始做AI化，确保生产的东西有人买。

3）柔性供应链：实时应对客户订单和原材料波动的不确定性。

整体而言，这就是一个精细化“抠出来”的问题。它不是靠两套提示词就能完成的，而是要靠AI与你的数据、IT系统并行，做整体的系统升级和优化。

此外，我认为，行业里的AI原生，最后能够做到最好的，都是从行业开始的。因为这要求你既懂AI技术，又懂行业。我的判断是：将来最好的AI原生公司，会从传统产业长出来。

看路径

关于，2025-2027AI路径，首先我们从痛点出发：我们调研了N多公司，发现现在AI在各公司里面的使用，就三个问题：

1）“脑子一片浆糊”：不知道往哪儿落，就是AI战略不清晰，没有目标。

2）“全浮在表面”：没有进入业务流程的切口，不知道该怎么用AI赋能业务。

3）“没人”：缺乏既懂业务又懂AI的复合型人才。

解决这三个问题，就是需要三个要素：

1）要有AI的战略规划

2）要有AI的业务的应用和路径。从0-1，1-10，10-100，一步一步怎么做？

3）人从哪儿来？人需要什么能力？

我们具体怎么干？

1.找位置：

你首先要有自己一个选择和定位，从什么地方出发？我们把它分成三个层次：

小微企业（L1）：“性命优先”。
中型公司（L2/L3）：“生命优先”。
大型企业（L4/L5）：“使命优先”。

2.找场景：

你要找就找有需求、有商业回报的地方，那怎么选呢？三个维度：

1.业务紧急度：就是找火烧眉毛的问题，哪个最紧急就解决哪个问题。

2.资源匹配度：你哪个地方有数据？哪个地方有人？哪个地方有现成的工具？

3.ROI是确定的：你可以算出那个目标来。

我再给大家一些建议，谁适合搞哪个场景？

1.AI营销增长：找到高潜客户。适合那些缺客流、获客贵和转化低的企业。你如果满足这几个信号，就可以考虑这么干了：第一个，销售额一直在投入，但销售额不提升，转化率在下降。第二个，有明确的客户数据，但没有深度利用。第三个，同行业已经干出来了。

2.AI产品创新：拒绝“越来越不行”。传统行业制造业、科技公司、医疗教育公司都适合。如果你有以下几个特点，也该考虑这个场景了：你现有产品的毛利率越来越差；近一年或者短期没出什么新品，你也不知道该怎么出；客户有投诉。

3.AI运营提效：将“卷”变为“抠”。我们发现就是开店的、连锁服务的、餐饮的企业，包括一些传统的制造业，以及集团型的多部门企业，都适合。

3.找人：

选对的人。其实，企业AI应用落地，最小行动单元，AI落地一个业务的最小铁三角：1+1+1。

1个负责人：如果老板有精力愿意干，这个人就是老板。如果不行，落到哪个业务，就是那个业务的负责人。

1个业务负责人：懂业务，知道提什么问题，哪里有数据。

1个AI产品经理：年富力强，能打能拼，能把这事做出来。

我们曾经希望老板一个人都能干，后来发现干不了。这需要三个人。所以为什么混沌A院二期，鼓励大家一个企业里面的三个人一起来，这样才能推动事情往前走。

送给大家，五句话：

立即行动，系统规划

聚焦场景，价值优先

人才先行，合作共赢

快速试点，以点带面

持续学习，适应变革

如何持续学习？向大家分享一个消息，混沌AI院·2.0已升级为To B专属实战学院，不再接受个人学习。我们的目标是陪伴年收入千万以上、有明确AI转型需求的企业，干出真正的业务成长和效率提升。

我们解决AI落地的三大核心问题：

1）战略与场景：帮助你做场景诊断，选对中观切口（运营提效、产品创新、营销增长）。

2）方法与落地：提供从诊断到需求到Demo到试点的完整方法论，通过90天的快速迭代，确保能落地一个可验证的AI试点。

3）组织与人才：必须以“三人核心单元”成团入学，AI一号位、业务负责人、AI产品经理，保证回去后能协调资源，避免被组织稀释，一定要干出来！

我们的支持体系是实战陪跑：

教练天团：我们认证了44位专属AI教练，他们如同“国乒”教练组，对企业进行一对一辅导和专项辅导。
模块化冲刺：90天内完成立项、出方案、落地试点三模块闭环。

最后，AI在2026到2027年玩的就是行动，光有认知解除不了焦虑，你懂得越多越闹心，行动才能破除焦虑！

混沌AI院·2.0，专为“年营收1000万+、有AI转型需求却卡在落地环节”的企业打造的实战型AI学院。聚焦解决AI团队能力与场景切口难题，帮企业收获可落地的AI试点+能上手的实战人才。90天陪跑企业AI应用实战，只等你来！

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如果您也符合以下特征，那么这90天将为您带来远超预期的回报：

年营收1000万以上，有明确的AI转型需求却卡在落地环节。
愿意投入核心团队，用90天时间换取一个明确的业务增量。
企业文化鼓励创新，高管层对AI应用有坚定决心。

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